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Farmacia automática

InstyMeds es la primera máquina expendedora de remedios en un consultorio médico, el avance más reciente en la tendencia hacia las recetas computarizadas que eviten errores o confusiones.

Hasta ahora InstyMeds es un proyecto piloto. Pero los reguladores farmacéuticos de Minnesota aprobaron su uso en todo el estado, y el inventor espera llegar a distribuir las máquinas expendedoras a consultorios médicos y salas de emergencia en todo el país.

La cuestión es cómo conviene usar esta tecnología.

El doctor Ken Rosenblum, que fue médico de una sala de emergencia, tuvo la idea cuando una noche buscaba antibióticos para su hijito de 5 años que padecía una infección en el oído.

“Pensé por qué no teníamos centralizada la atención de la salud en vez de tenerla en dos sitios”, el consultorio y la farmacia, dijo Rosenblum. “Si uno va a un restaurante y la camarera nos dice ‘Ahora maneje 3 kilómetros y espere una hora por la comida’ no lo haríamos”.

En Estados Unidos se ha duplicado el uso de medicamentos recetados desde 1989, pero el número de farmacéuticos sigue siendo casi el mismo. Las farmacias reportan unos 12,000 puestos de farmacéuticos vacantes.

Eso significa que hay menos farmacias abiertas por la noche o en los días feriados, además de esperas más largas. Incluso algunas salas de emergencia han cerrado las farmacias para los pacientes externos.

Por otra parte se atribuyen a los errores en las recetas médicas unas 7,000 muertes por año. Entre las causas se encuentran las recetas ilegibles o el recargo del trabajo de los farmacéuticos.

Actualmente, muchos hospitales utilizan remedios con barras de clasificación electrónicas para asegurarse de que el paciente reciba el que le corresponde. Y un 4% de los médicos usan anotadores electrónicos para escribir sus recetas, eliminando el problema de las recetas manuscritas.

Además esos anotadores permiten una rápida evaluación para asegurarse de que un remedio nuevo no interfiera peligrosamente con otros que esté tomando el paciente.

InstyMeds combina dichas salvaguardias para permitir que los pacientes compren sus propios remedios sin intermediario presionando unos pocos botones.

Por ejemplo…

Se usó por primera vez en un consultorio de pediatría en South Lake, en un suburbio de Minneapolis. El doctor Keenan Richardson y cinco colegas escriben recetas electrónicas. Anotan el peso del niño y el anotador calcula automáticamente la dosis que corresponde, eliminando otra oportunidad de error.

Los padres reciben una receta impresa con un código de seguridad que deben escribir en el teclado de la máquina InstyMeds. La computadora verifica la receta y controla la información del seguro. Luego se inserta la tarjeta de crédito para el pago correspondiente.

En el interior de la máquina, un dispositivo que “lee” la barra de clasificación electrónica escoge una botella con la dosis indicada del remedio, le estampa la etiqueta con las instrucciones y la deja salir.

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Watson atiende el teléfono

Las cifras son gigantescas. 270.000 millones de llamadas a centros de atención telefónica son atendidas anualmente. De ellas la mitad no se resuelven de inmediato o requieren escalar el problema a un supervisor. Un 1% de mejora en la satisfacción del cliente lleva a un 4,6% de ganancia de cuota de mercado. Los clientes satisfechos generan un 23% más de ganancias a la empresa. ¿Cómo mejorar estos datos? IBM cree que Watson proporcionará una mayor satisfacción y mejoras en los resultados financieros.

Watson se presentó al concurso de TV Jeopardy y ganó a los dos mejores concursantes de la historia del programa. Entre sus características estaban

  • manejo del lenguaje natural,
  • posibilidad de formular hipótesis,
  • búsqueda de evidencias
  • manejo de información no estructurada
  • gestión de ingentes cantidades de datos (Big Data)
  • comparación de resultados
  • ranking de respuestas
  • aprendizaje

y un sinfín de algoritmos de Inteligencia Artificial AI que supusieron un gigantesco avance en este área.

Como es de suponer, Watson no estaba concebido para jugar en concursos de TV sino para aplicaciones de negocio. La primera llegó en el mundo de la salud. Así, Watson comenzó a trabajar con la empresa sanitaria WellPoint y el Memorial Sloan-Kettering Cancer Center para proporcionar servicios en la nube capaces de revolucionar la sanidad. Un diagnóstico apoyado por Watson mejoraba la predicción desde un 50% hasta el 90%. En este proceso, Watson se hizo un 75% más pequeño y un 15% más rápido.

Ahora Watson ha dado un nuevo paso: la atención telefónica. Con demasiada frecuencia, al ser atendidos telefónicamente, o no hay una persona al otro lado, o no sabe responder nuestras preguntas. Watson podría ser una buena alternativa.

De modo que en poco tiempo, ese prodigio de la Inteligencia Artificial podría estar al otro lado de la línea.Watson para las masas. El nuevo producto se llamará Watson Engagement Advisor.

Una novedad es que no será un dispositivo que implanten las empresas: no será un ordenador; será un servicio. La empresas contratarán el servicio y podrán realizar modificaciones. Unas tendrán soporte de voz, quizá basado en otros proveedores como Nuance. Otras proporcionarán todos los manuales técnicos y condiciones contractuales. Otras permitirán que Watson acceda a los registros de clientes con la necesaria confidencialidad de modo que Watson podrá llamarnos por nuestro nombre.

Las posibilidades son enormes. Un cliente podrá comenzar un diálogo en su smartphone y seguir después en su PC o tablet. Las industrias interesadas pasan por bancos, asesores financieros, proveedores de servicios telefónicos, compañías de seguros y cualquier organización que proporcione servicios de atención telefónica. Entre las que han manifestado su interés están el proveedor de servicios telefónicos malayo Celcom, las empresas financieras Royal Bank of Canada y el australiano ANZ Banking Group, el proveedor de servicios de IT IHS, y la firma de estudios de mercado Nielsen.

Los sistemas cognitivos han llegado para quedarse y Watson está a la cabeza